受疫情影響，我國制造業遭遇了不小的沖擊。但是疫情也催生了不少傳統勞動密集型企業的數字化轉型，智能化制造迎來新升級。

數字化重塑制造業 智能制造加速升級

　　一般而言，家具生產是典型的勞動密集型行業，產品質量嚴重依賴工人的技術熟練度。廣州一家家居定制企業，得益于門店設計端和工廠生產線的智能化以及數字化升級，今年以來業績依然保持相對穩定，二季度凈利潤更是同比去年上漲了26.46%。

　　企業意識到，每天近8000張訂單，每張訂單所涉及的板材在50件左右，每件板材又包含了花色、打孔、封邊等在內的至少10個數據，也就是說每天都需要處理數據量近400萬個，如此龐大的數據處理量，要讓產品質量更加穩定的同時還要提高生產效率，無疑數字化改造升級是必然的選擇。

　　深圳的陳女士所經營的服裝定制企業，去年中旬剛升級完成了數字化前端量體和工廠剪裁系統，通過AI技術將34顆紅外線攝像頭運用到量體環節，顧客只用不到一分鐘就可以完成數據采集。改造之后，陳女士所在的公司人力總成本下降了近30%，目前已經開始實現盈利。

　　位于深圳南山區的一家科技企業，主要為高端制造企業提供智能制造整體解決方案，企業負責人告訴記者，隨著人工智能不斷與各行業相結合并落地應用，他們公司的業務出現了爆發式增長。

　　格創東智科技有限公司首席執行官 何軍：一年前，我們整個技術和研發人員總共只有400人，現在已經有將近800人，這個必然是整個業務的體量和巨大井噴的需求，帶動公司的研發人員的增長。

　　業內人士表示，人工智能與制造業的融合，是在自動化、數字化、網絡化的基礎上，實現生產智能化，今年以來由于疫情的影響，傳統制造企業更加注重自動化生產線的應用，構建智能工廠。

　　融通基金指數與量化投資部負責人 何天翔：在很多傳統行業，在人工智能框架下的數字經濟方式，能夠給予這些產業進行大的一些升級，能夠充分提高產業效率和精準度，同時大大降低產業的成本。我們認為，在人工智能下數字經濟的升級，是未來經濟發展的新趨勢和方向。

薪資上不封頂 人工智能專業人才缺口大

　　智能制造的“生態圈”越來越豐富，不過，一方面是產業的蓬勃發展，另一方面，人才需求卻沒能跟上。

　　詹東暉是一家從事人臉識別產品研發企業的負責人，他告訴記者，由于公司業務的拓展，他們也在想盡辦法招攬人才，避免在激烈競爭中被拉開距離。

　　瑞為信息技術有限公司董事長 詹東暉：隨著新基建的政策的鋪開，勢頭還是會保持高速增長，從我們公司來看，在明年的畢業生招聘上，還是會給予20%-30%以上的薪資增長。

　　日前，工業和信息化部人才交流中心發布的《人工智能產業人才發展報告(2019-2020年版)》指出，在我國人工智能產業強勁的發展浪潮中，研究和應用人工智能技術的企業數量不斷增加，人才需求在短時間內激增，但人工智能領域仍然存在人才儲備不足且培養機制不完善等問題，預計當前我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬。

　　深圳追一科技有限公司創始人 吳悅：對AI(人工智能)相關的畢業生，起薪差不多在3萬-4萬/月，甚至有可能會更高，特別優秀人才，我們也沒有說一定要去封頂。

　　教育部今年公布的2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果顯示，中國人民大學、北京化工大學、北京郵電大學等179所高校新增人工智能本科專業。去年僅有35所高校獲批，今年這一數量漲勢迅猛，超過去年的5倍。