圍棋棋手Master阿爾法狗 AlphaGO設(shè)計(jì)師的臺(tái)灣導(dǎo)師揭秘

來源:環(huán)球時(shí)報(bào) 2017-01-06 11:51 http://m.413629.com/

　　因?yàn)槌煽?jī)優(yōu)異，黃士杰畢業(yè)后先到加拿大當(dāng)研究員，2012年到英國(guó)DeepMind公司，成為兩位首席設(shè)計(jì)師之一。林順喜教授對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》說，目前阿爾法狗正是去年3月“人機(jī)大戰(zhàn)”的升級(jí)版。去年3月的時(shí)候，阿爾法狗有時(shí)候下的并不太好，但這次贏了60場(chǎng)比賽，人類基本上抓不到它什么缺點(diǎn)。他認(rèn)為，DeepMind公司此次應(yīng)該是在做測(cè)試，之所以會(huì)透露，是因?yàn)椴坏貌贿@么做，“要知道，全部打贏60場(chǎng)，這可是人類有史以來沒有過的記錄。另外，也不可能有別的公司研發(fā)一個(gè)程序可以打敗60場(chǎng)，只能是阿爾法狗，所以他們就承認(rèn)了”。而按照DeepMind的慣例，他們都是整理好所有的報(bào)告后投稿到期刊發(fā)表，大家才會(huì)知道更多細(xì)節(jié)。

　　林順喜在談到大陸在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展時(shí)，《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者能明顯感覺他語(yǔ)氣中的無奈。他說，大陸的人力和物力更為充沛，在人工智能研發(fā)方面的環(huán)境比臺(tái)灣好很多，人才也多;相比之下，臺(tái)灣“教育部”和臺(tái)灣當(dāng)局并不特別重視人工智能的研究，因?yàn)闆]有立即的利潤(rùn)可圖，產(chǎn)業(yè)界也沒有人愿意把錢花在這上面，“對(duì)我來說，只能在小范圍內(nèi)培養(yǎng)學(xué)生做下棋和打牌方面的研究，其他應(yīng)用就沒辦法大量研發(fā)了”。目前，他希望盡力培育學(xué)生能夠走到世界前端，將來有機(jī)會(huì)像黃士杰一樣可以為外界所用。

　　隨著人工智能的發(fā)展，人類對(duì)它的情感也日漸復(fù)雜，期待的同時(shí)也有恐慌，尤其在短短半年多的時(shí)間內(nèi)，阿爾法狗就能提升到“打遍人類無敵手”。林教授表示，他目前研發(fā)的深度學(xué)習(xí)或題型訓(xùn)練，都是在往更精準(zhǔn)的程度邁進(jìn)，“意味著我們電腦的系統(tǒng)越來越聰明，越來越強(qiáng)大”;未來如果面對(duì)最高階的決策，電腦比你行的話，不妨讓給電腦做，“這也是沒辦法的事情”。他同時(shí)表示，人還是會(huì)維持思考的行為，也可以把下棋、打牌等當(dāng)做消遣娛樂，“但是我看，下不贏電腦是必然的趨勢(shì)”。他同時(shí)談到，阿爾法狗越來越強(qiáng)，搞不好黃士杰公司接下來可能認(rèn)為再?gòu)?qiáng)也沒什么用了，停下來轉(zhuǎn)向別的領(lǐng)域。《環(huán)球時(shí)報(bào)》趁機(jī)問到黃會(huì)不會(huì)開始研究中國(guó)人擅長(zhǎng)的麻將對(duì)決，林教授笑著說，畢竟每一種游戲都有不同的特征，除非對(duì)麻將相當(dāng)有興趣，否則短時(shí)間看不出黃博士會(huì)轉(zhuǎn)換跑道。【環(huán)球時(shí)報(bào)記者吳薇】

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